Teoría de la decisión

La teoría de la decisión pertenece a la teoría de la probabilidad aplicada , una rama para la evaluación de las consecuencias de las decisiones . La teoría de la decisión se utiliza ampliamente como instrumento empresarial . Dos métodos bien conocidos son el análisis de valor de utilidad simple (NWA) y el Proceso de jerarquía analítica (AHP) más preciso . En estos métodos se presentan, comparan y evalúan criterios y alternativas para poder encontrar la solución óptima a una decisión o problema .

Subáreas

Existe una distinción en la teoría de la decisión en tres subáreas:

1. La teoría de la decisión normativa se basa en la teoría de la elección racional y los modelos normativos. Para esto, son fundamentales los axiomas (por ejemplo, el axioma de la racionalidad del tomador de decisiones), que las personas deben considerar al tomar una decisión. El enfoque axiomático permite obtener resultados lógicamente consistentes. ⇒ (¿Cómo se debe tomar una decisión?)
2. La teoría de la decisión prescriptiva intenta derivar estrategias y métodos que ayuden a las personas a tomar mejores decisiones mediante el uso de modelos normativos. Al mismo tiempo, se examinan las capacidades cognitivas limitadas de los humanos. Además, se abordan en particular los problemas que surgen al implementar modelos racionales de decisión.
3. El contraste descriptivo , la teoría de la decisión examina empíricamente la cuestión de cómo se toman realmente las decisiones en la realidad. ⇒ (¿Cómo te decides?)

La aplicación práctica de la teoría de decisiones prescriptiva se denomina análisis de decisiones . Se desarrollan métodos y software para ayudar a las personas a tomar decisiones. En particular, la legislación y la interpretación de la ley a menudo tienen que orientarse hacia objetivos e intereses diferentes que compiten entre sí y buscar un compromiso entre estos "que parece ser justo y con esta condición optimiza el beneficio". Los análisis de decisiones están destinados a “hacer visible la variedad de factores ... que juegan un papel en las decisiones orientadas a un propósito. Esto hace que sea más fácil discutir racionalmente los objetivos en conflicto y encontrar la decisión alternativa que realice estos objetivos de una manera óptima y en un grado óptimo ".

El modelo básico de la teoría de la decisión (normativa) se puede representar en una matriz de resultados . Esto incluye el campo de toma de decisiones y el sistema de destino. El campo de la toma de decisiones incluye:

• Espacio de acción : Conjunto de posibles cursos de acción alternativos.
• Espacio de estados : conjunto de posibles estados ambientales
• Función de resultado : Asignación de un valor para la combinación de acción y estado.

Seguridad e incertidumbre

A menudo se desconoce el verdadero estado del medio ambiente . Aquí se habla de incertidumbre . Lo contrario es una situación de seguridad en la que se conoce el estado del medio ambiente. Se puede realizar la siguiente estructura:

• Decisión bajo seguridad : Se conoce la situación que se produce. (Modelo de decisión determinista)
• Decisión bajo incertidumbre : No se sabe con certeza qué situación ambientalocurre, se hace una distinción adicional entre: ${\ Displaystyle s_ {j}}$
  • Decisión bajo riesgo : Seconoce laprobabilidadde las posibles situaciones ambientales. (Modelo de decisión estocástico)${\ Displaystyle p_ {j}}$${\ Displaystyle s_ {j}}$
  • Decisión bajo incertidumbre : se conocen las posibles situaciones ambientales, pero no su probabilidad de ocurrencia.

En el caso de una decisión bajo riesgo, se pueden calcular valores esperados para todas las posibles consecuencias de cada decisión individual , mientras que esto no es posible en una decisión bajo incertidumbre o se aplica el principio de razón insuficiente ( principio de indiferencia ), que asigna la misma probabilidad a cada opción. Sobre la base de tales evaluaciones de probabilidad , también se puede realizar una determinación del valor esperado en condiciones de incertidumbre .

El proceso de toma de decisiones (de una o varias etapas) , incluidas las diversas consecuencias, se puede representar gráficamente como un árbol de decisiones .

Demarcación

La teoría de la decisión no se puede utilizar si un tomador de decisiones compite con un oponente que actúa racionalmente (un competidor, por ejemplo) que también permite que la competencia respectiva fluya en su decisión. La decisión ya no se puede mapear con la ayuda del cálculo de probabilidad solo: el comportamiento del oponente no es estrictamente determinista, pero no aleatorio. En tal caso, entra en juego la teoría de juegos .

La teoría de la decisión también se ha utilizado recientemente para evaluar inversiones. Bajo el nombre de opción real , el método del árbol de decisiones (u opciones) se utiliza para determinar el valor de la flexibilidad con respecto a las decisiones, es decir, H. poder decidir la opción (en un momento posterior) - evaluar.

Las decisiones conjuntas de un grupo de individuos son el contenido de la teoría de la elección social .

literatura

• Anderson, Sweeney, Williams: Introducción a la ciencia de la gestión. 7ª edición. West Publishing, Minneapolis y col. 1994, ISBN 0-314-02479-4 , capítulo 14.
• Günter Bamberg, Adolf G. Coenenberg : Toma de decisiones empresariales. 14ª edición. Verlag Vahlen, Munich 2008, ISBN 978-3-8006-3506-1 (libro de texto estándar)
• Michael Bitz: teoría de la decisión. Vahlen, Múnich 1981, ISBN 3-8006-0789-1 .
• Helmut Jungermann, Hans-Rüdiger Pfister, Katrin Fischer: La psicología de la decisión. Una introducción. 3. Edición. Spectrum, Berlín / Heidelberg 2010, ISBN 978-3-8274-2386-3
• Egbert Kahle : Decisiones operativas. 6ª edición. Oldenbourg, Munich / Viena 2001. ISBN 3-486-25633-5 (libro de texto estándar)
• Helmut Laux: teoría de la decisión. 7ª edición. Springer, Berlín, 2007, ISBN 978-3-540-71161-2 .
• Michael Resnik: Choices: Una introducción a la teoría de la decisión. Minneapolis / Londres 1987
• Christoph Schneeweiß: Planificación 1. Springer, Berlín 1991, ISBN 3-540-54000-8 .
• FP Springer: Para afrontar decisiones en condiciones de incertidumbre. En: Der Betrieb , 1974, núm. 6, págs. 249-251.
• FP Springer: La evaluación de la incertidumbre en cálculos de ingeniería mediante el uso de métodos no distributivos. Society of Petroleum Engineers of AIME Paper 4817, Dallas 1974

enlaces web

• Katie Steele, H. Orri Stefánsson:  Teoría de la decisión. En: Edward N. Zalta (Ed.): Enciclopedia de Filosofía de Stanford .
• Jake Chandler:  teoría descriptiva de la decisión. En: Edward N. Zalta (Ed.): Enciclopedia de Filosofía de Stanford .

Evidencia individual

1. ↑ Reinhold Zippelius : Metodología legal . 11ª edición. § 10 V